Data Engineer – Département Performance & Optimisation Logistique

2. Mission Principale

Concevoir, structurer et exploiter l’ensemble des données opérationnelles de la société transport logistique (flotte, trajets, TMS, maintenance, carburant, RH chauffeurs, facturation) afin d’améliorer la performance, réduire les coûts et fournir des outils d’aide à la décision fiables et automatisés à la direction.

3. Responsabilités Clés

A. Gestion & Architecture des Données

• Concevoir et maintenir l’architecture data de l’entreprise (bases de données, pipelines, API).

• Mettre en place des processus d’intégration (ETL/ELT) entre le TMS, GPS, systèmes de carburant, maintenance et comptabilité.

• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données.

B. Développement d’Outils & Tableaux de Bord

• Créer des dashboards en temps réel (Power BI, Tableau, Looker Studio) pour :

• Suivi de la flotte (km roulés / km commerciaux / arrêts)

• Consommation carburant & fraude carburant

• Maintenance (alertes, coûts, échéances, pannes répétitives)

• Performance chauffeurs (accélération, freinage, ralenti, retards)

• Rentabilité par voyage / par camion

• Développer des outils d’analyse prédictive (pannes, consommation, amortissement).

C. Optimisation Opérationnelle

• Identifier les zones de pertes : carburant, pneus, pièces détachées, temps morts.

• Optimiser les routes, les plannings et l’utilisation des actifs.

• Collaborer avec les responsables maintenance, exploitation, comptabilité pour réduire les coûts.

D. Support & Formation

• Former les équipes internes à l’utilisation des outils data.

• Documenter les processus et assurer la mise à jour continue.

• Être le point focal entre opérationnel et direction pour les besoins data.

4. Compétences Techniques Requises

• Langages : SQL, Python (pandas, numpy), R (facultatif).

• ETL : Airflow, Talend, Power Automate, ou équivalent.

• Bases de données : PostgreSQL, MySQL, BigQuery.

• BI / Visualisation : Power BI, Tableau, Looker Studio.

• API & Intégration : REST API, JSON, Webhooks.

• Connaissance des systèmes GPS, cartes carburant, TMS et modules de maintenance.

• Pratique en machine learning (modèles de régression, détection d’anomalies).

5. Compétences Comportementales

• Esprit analytique très développé.

• Rigueur, fiabilité, sens de l’organisation.

• Capacité à travailler avec des équipes non techniques.

• Force de proposition et orientation résultats.

• Capacité à gérer plusieurs projets simultanément.

6. Formation & Expérience

• Bac+5 en Data Science, Informatique, Mathématiques, Ingénierie, ou équivalent.

• Expérience de 2 à 5 ans dans un poste similaire, idéalement dans :

1. Transport & logistique

2. Industrie

3. Fleet management

4. Une expérience en optimisation de coûts opérationnels est un atout majeur.